Ústav chemického inženýrství

Místo výkonu práce:	Ústav chemického inženýrství, FCHI, VŠCHT Praha
Garantující pracoviště:	Ústav chemických procesů AV ČR, v. v. i. Ústav chemického inženýrství
Studijní program/specializace:	Chemical and Process Engineering ( výuka v anglickém jazyce )
Školitel:	Ing. Mária Zedníková, Ph.D.
Předpokládaná forma studia:	Prezenční
Předpokládaný způsob financování:	Stipendium + mzda

Anotace

Disperze kapalina-plyn nebo kapalina-kapalina jsou součástí řady technologických i biotechnologických procesů. Částice tekutiny (bubliny nebo kapky) se v turbulentním proudění kapaliny rozpadají, koaleskují a vytvářejí komplexní vícefázový systém. Pochopení mechanizmu rozpadu a koalescence částic je důležité, protože teoretické modely popisující tyto mechanizmy jsou nezbytné pro numerické modelování složitých vícefázových systémů. Doktorská práce bude zaměřena na experimentální studium dynamického chování bublin nebo kapek při řízeném rozpadu a koalescenci s cílem kvantifikovat veličiny důležité pro numerické modely a distribuci velikostí nově vzniklých částic. Mechanizmus rozpadu a koalescence bude studován v závislosti na různě zvolených hydrodynamických a fyzikálně-chemických podmínkách systému. Pracoviště je dostatečně vybavené pro studium rozpadu i koalescence bubliny/kapky. Má k dispozici aparáty pro řízenou tvorbu bublin, toroidního víru, pro interakci bublin/kapek. Dále disponuje potřebnými řídícími a vyhodnocovacími programy. Požadavky na uchazeče: VŠ vzdělání (magisterský studijní program) v oboru chemického inženýrství nebo strojního inženýrství; schopnost týmové, systematické a tvořivé práce; zájem o experimentální práci.

Místo výkonu práce:	Ústav chemického inženýrství, FCHI, VŠCHT Praha
Garantující pracoviště:	Ústav chemického inženýrství
Studijní program/specializace:	Chemické a procesní inženýrství ( výuka v českém jazyce )
Školitel:	prof. Ing. Petr Kočí, Ph.D.
Předpokládaná forma studia:	Prezenční
Předpokládaný způsob financování:	Stipendium + mzda

Anotace

Práce se věnuje experimentálnímu vývoji strukturovaných katalytických reaktorů pro průmyslové aplikace, jako jsou ukládání a uvolňování energie ve formě bezuhlíkatých paliv (NH3, H2 a další), jejich využití v palivových článcích a také katalytické odstraňování škodlivin z výfukových plynů. Ve středu zájmu jsou reakční kinetika katalytických reakcí a dále zlepšení přenosu hmoty a tepla v reaktoru pro dosažení co nejvyšší konverze.

Místo výkonu práce:	Ústav chemického inženýrství, FCHI, VŠCHT Praha
Garantující pracoviště:	Ústav chemického inženýrství
Studijní program/specializace:	Chemické a procesní inženýrství ( výuka v českém jazyce )
Školitel:	prof. Ing. Petr Kočí, Ph.D.
Předpokládaná forma studia:	Prezenční
Předpokládaný způsob financování:	Stipendium + mzda

Anotace

Práce se věnuje víceúrovňovému matematickému modelování strukturovaných katalytických reaktorů a palivových článků pro průmyslové aplikace, jako jsou ukládání a uvolňování energie ve formě bezuhlíkatých paliv (NH3, H2 a další) a také katalytické odstraňování škodlivin z výfukových plynů. Ve středu zájmu jsou reakční kinetika katalytických reakcí a dále zlepšení přenosu hmoty a tepla v reaktoru pro dosažení co nejvyšší účinnosti a konverze. Vyvíjené modely pokrývají měřítka od mikroskopických porézních struktur až po celé zařízení.

Místo výkonu práce:	Ústav chemického inženýrství, FCHI, VŠCHT Praha
Garantující pracoviště:	Ústav chemického inženýrství
Studijní program/specializace:	Chemické a procesní inženýrství ( výuka v českém jazyce )
Školitel:	prof. Ing. Petr Kočí, Ph.D.
Předpokládaná forma studia:	Prezenční
Předpokládaný způsob financování:	Stipendium + mzda

Anotace

Práce se věnuje vývoji matematických modelů pro účinné řízení provozu katalytických reaktorů v průmyslových aplikacích, jako jsou odstraňování škodlivin z výfukových plynů (systém pro selektivní katalytickou redukci NOx se vstřikováním močoviny), palivové články využívající bezuhlíkatých paliv (NH3, H2) a další. Vyvinuté modely musí být schopny v reálném čase popsat a předpovídat budoucí chování daného reaktoru na základě jeho historie a signálů z měřicích čidel. Bude zkoumán jak přístup pomocí klasických fyzikálně-chemických modelů, tak i s využitím modelů strojového učení a umělé inteligence.